Home Office
Suas principais atividades na empresa serão:
● Desenvolver soluções avançadas que combinam inteligência de negócios, engenharia de dados e IA generativa;
● Criar dashboards, relatórios e aplicações interativas para comunicar insights complexos;
● Projetar arquiteturas de dados escaláveis para suportar operações e análises com IA;
● Atuar junto à liderança na formulação de soluções estratégicas e participar de iniciativas internas de aprendizado e inovação contínua;
● Impulsionar a inovação e contribuir diretamente para o crescimento e a excelência operacional.
Benefícios
● Vale Alimentação – Valor por dia útil (variável mensal) – sem contrapartida do
funcionário e pago inclusive durante férias, licenças médicas e período de
experiência;
● Plano de Saúde Unimed Estadual – Opcional com contrapartida do funcionário (2% sobre o salário bruto) – possibilidade de incluir dependentes com contrapartida de 100% do valor da mensalidade do dependente;
● Day off de aniversário;
● Vale transporte;
● Frutas à disposição;
● O melhor café de São José \o/
Conhecimentos Necessários
● Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
● Experiência prática em ciência de dados, engenharia de IA/ML, BI ou engenharia de dados (mínimo de 3 anos);
● Proficiência avançada em SQL e Python (incluindo frameworks como Plotly Dash, Streamlit);
● Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Looker) e frameworks de IA/ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
● Conhecimento prático ou familiaridade com IA generativa e modelos de linguagem (LLMs), incluindo integração via API e fine-tuning;
● Domínio de data warehousing, modelagem de dados e boas práticas de ETL/ELT;
● Fluência em inglês (oral e escrita) para comunicação em ambiente global.
Conhecimentos Desejáveis
● Experiência liderando projetos de IA ou ciência de dados;
● Conhecimento em MLOps e tecnologias de big data (ex: Spark);
● Certificações em IA/ML em nuvem, Power BI.
Competências
● Pensamento analítico e orientação a dados;
● Comunicação clara e influência técnica;
● Colaboração com equipes;
● Iniciativa e inovação em soluções com IA;
● Capacidade de traduzir dados em impacto de negócio;
● Curiosidade contínua e aprendizado ativo.
