Home Office
Suas principais atividades na empresa serão:
● Projetar, treinar e ajustar modelos de IA generativa e agentiva para aplicações SaaS.
● Desenvolver APIs escaláveis para integrar modelos de IA em fluxos de trabalho.
● Criar pipelines de LLMOps para implantação, monitoramento e otimização dos modelos.
● Usar frameworks como AutoGen, CrewAI, LangGraph e LangChain para soluções avançadas.
● Colaborar com equipes internas e empresas do grupo para entregar soluções personalizadas.
● Pesquisar e aplicar novas técnicas para melhorar desempenho e capacidades da IA.
● Documentar processos, garantir reprodutibilidade e promover práticas responsáveis de IA.
Benefícios
● Vale Alimentação – Valor por dia útil (variável mensal) – sem contrapartida do
funcionário e pago inclusive durante férias, licenças médicas e período de
experiência;
● Plano de Saúde Unimed Estadual – Opcional com contrapartida do funcionário (2% sobre o salário bruto) – possibilidade de incluir dependentes com contrapartida de 100% do valor da mensalidade do dependente;
● Day off de aniversário;
● Vale transporte;
● Frutas à disposição;
● O melhor café de São José \o/
Conhecimentos Necessários
● Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
● Experiência sólida com Python, PyTorch, TensorFlow e Hugging Face (mínimo de 3 anos);
● Vivência prática com desenvolvimento, ajuste e implantação de modelos generativos e agentivos;
● Conhecimento em plataformas de nuvem (preferência Azure) e computação distribuída;
● Experiência com frameworks MLOps (ex: MLFlow, Azure ML) e LLMOps;
● Familiaridade com frameworks agentivos (AutoGen, CrewAI, LangGraph, LangChain);
● Fluência em inglês (oral e escrita) para comunicação em ambiente global.
Conhecimentos Desejáveis
● Experiência com IA multimodal (ex: geração de imagens e vídeos a partir de texto);
● Conhecimento em técnicas avançadas de ajuste fino (LoRA, adaptadores);
● Entendimento profundo de IA agentiva aplicada a SaaS.
Competências
● Pensamento crítico e resolução de problemas complexos;
● Comunicação técnica clara com equipes multidisciplinares;
● Iniciativa para pesquisa e aplicação de técnicas avançadas;
● Responsabilidade ética e reprodutibilidade de soluções;
● Adaptabilidade a ambientes dinâmicos.
